Data Analyst- job post CGI

Full job description
Nous recherchons un(e) professionnel(le) polyvalent(e) et expérimenté(e) pour se joindre à notre équipe de données, capable d’assumer plusieurs rôles en ingénierie de données, architecture de données, collecte des besoins d’affaires et développement sous Power BI. Le ou la consultant(e) prendra en charge les aspects plus accessibles de l’ingénierie de données tout en contribuant à la conception de l’architecture et à la définition des besoins analytiques des utilisateurs. Nous recherchons un(e) candidat(e) de niveau intermédiaire à sénior, pratique et autonome, ayant évolué dans divers environnements de données et capable de gérer l’ensemble des livrables de bout en bout.

Fonctions et responsabilités

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
Collecter, analyser et traduire les besoins d’affaires en solutions de données et de rapports évolutives.
Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les modèles et pipelines de données ainsi que l’architecture analytique.
Développer et publier des tableaux de bord et rapports interactifs dans Power BI pour les équipes d’affaires.
Participer à la conception de l’architecture de données et veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité.
Réaliser les transformations et modélisations de données à l’aide de DBT et Snowflake.
Collaborer avec les parties prenantes pour garantir la cohérence entre les besoins d’affaires et les livrables techniques.
Utiliser Azure DevOps pour la gestion du code source, le suivi des tâches et l’automatisation des déploiements.
Participer aux tests, à la validation et à la mise en production des solutions analytiques.
Documenter les solutions développées et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes.
Agir comme partenaire de confiance auprès des clients internes en proposant des améliorations continues aux processus et outils de données.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle

EXIGENCES
Diplôme universitaire en informatique, gestion des données, intelligence d’affaires ou domaine connexe.
5 ans et plus d’expérience en ingénierie de données, analyse ou intelligence d’affaires.
Capacité démontrée à livrer des projets complets de façon autonome.
Maîtrise technique des outils suivants :
o Snowflake (entrepôt de données)
o DBT (modélisation et transformation de données)
o Power BI (développement de tableaux de bord)
o Azure DevOps (gestion de versions et de déploiement)
Esprit analytique, sens de l’organisation et excellentes aptitudes de communication.