Verified Job
Work from home
Annotateur de données- job post Torc Robotics
Work from home
#764761
Remote / WFH
Torc Robotics
Job Description
Full job description
À propos de l'entreprise
À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.
Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d'une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.
Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l'entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.
À propos du poste
Nous sommes à la recherche des Annotateurs de données minutieux(ses) pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous contribuerez au processus d'annotation et d'assurance qualité des données de Torc en étiquetant des informations provenant de différents capteurs, notamment des images et des données LiDAR, afin d'aider à entraîner les systèmes d'intelligence artificielle utilisés dans les camions autonomes.
Aucune expérience préalable en IA n'est requise. Une formation sera fournie.
Vos responsabilités
À titre d'annotateur de données, vous travaillerez avec des images 2D et des données de capteurs 3D afin d'aider les systèmes d'IA à reconnaître et comprendre leur environnement. Vos responsabilités comprendront notamment :
Étiqueter des objets à l'aide d'outils spécialisés afin de créer :
des boîtes englobantes 2D
des cuboïdes 3D
d'autres formes représentant les véhicules, les éléments routiers, les obstacles et plus encore
Réviser des données pré-étiquetées afin de s'assurer qu'elles respectent des lignes
directrices détaillées
Accepter, rejeter ou corriger les annotations à l'aide de nos logiciels
Fournir des notes claires lorsque des corrections sont nécessaires
Apprendre et maîtriser progressivement nos outils internes
À propos de l'entreprise
À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.
Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d'une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.
Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l'entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.
À propos du poste
Nous sommes à la recherche des Annotateurs de données minutieux(ses) pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous contribuerez au processus d'annotation et d'assurance qualité des données de Torc en étiquetant des informations provenant de différents capteurs, notamment des images et des données LiDAR, afin d'aider à entraîner les systèmes d'intelligence artificielle utilisés dans les camions autonomes.
Aucune expérience préalable en IA n'est requise. Une formation sera fournie.
Vos responsabilités
À titre d'annotateur de données, vous travaillerez avec des images 2D et des données de capteurs 3D afin d'aider les systèmes d'IA à reconnaître et comprendre leur environnement. Vos responsabilités comprendront notamment :
Étiqueter des objets à l'aide d'outils spécialisés afin de créer :
des boîtes englobantes 2D
des cuboïdes 3D
d'autres formes représentant les véhicules, les éléments routiers, les obstacles et plus encore
Réviser des données pré-étiquetées afin de s'assurer qu'elles respectent des lignes
directrices détaillées
Accepter, rejeter ou corriger les annotations à l'aide de nos logiciels
Fournir des notes claires lorsque des corrections sont nécessaires
Apprendre et maîtriser progressivement nos outils internes
